diffai

「Binary files differ」で終わりません

MLモデルファイルの中身を意味のある差分で表示します。学習率の変化、勾配の健全性、レイヤーの追加削除が一目で分かります。

"モデルの変更点が一目でわかる"
— MLエンジニア

"学習の進捗確認に便利"
— 研究者

機能

学習率、オプティマイザ、損失、精度、モデルバージョン、勾配、量子化、収束、アクティベーション、アテンション、アンサンブルを分析します。

mean、std、min、maxを比較表示します。形状変更やパラメータの追加削除も検出します。

PyTorch (.pt/.pth)、Safetensors、NumPy (.npy/.npz)、MATLAB (.mat)に対応しています。

--output json/yamlで機械可読な出力ができます。CI/CDでのモデル変更検出にお使いいただけます。